索引可以提高读取操作的效率,减少了数据查询需要操作的处理量。这简化了MongoDB执行全面查询的相关工作。

一、创建索引来支持读操作

如果您的应用程序查询特定的字段或多个字段，查询字段或字段的索引可以阻止查询从整个集合来搜索查找，并返回查询结果。有关索引的详细信息，参考MongoDB的索引的完整文档。

  例如：
  一个应用程序从inventory集合的type字段上进行查询。类型字段的值是由用户输入的。
  var typeValue = <someUserInput>;
  db.inventory.find( { type: typeValue } );
  
为了改善这种查询的性能，添加一个升序或者降序的索引在inventory集合的type字段上。在mongo命令行,您可以使用db.collection.ensureIndex()方法创建索引：
db.inventory.ensureIndex( { type: 1 } )
该索引可以阻止上面的查询从整个集合扫描返回结果。

分析用索引查询的性能，请参阅分析查询性能..

除了优化读取操作，索引可以支持排序操作，并允许更高效的存储利用率。有关创建索引的更多信息参考db.collection.ensureIndex()和索引教程。
  
   对于单字段索引，升序和降序之间的选择是无关紧要的。对于复合索引，选择是重要的。更多信息请参考索引排序。
   
   
二、选择性查询

一些查询操作是没有选择性。这些操作不能有效地使用索引或不能使用索引。

不等式运算符$nin和$ne不是非常有选择性，因为他们经常匹配索引的很大一部分，作为结果，在大多数情况下，用索引的一个$nin或者$ne查询并不比只用nin或者$ne扫描一个集合中的所有文档执行的更好。

指定正则表达式的查询，与内嵌的JavaScript正则表达式或$regex运算符的表达式，不能使用索引有一个例外。字符串的开头锚点处指定正则表达式查询可以使用索引。

三、覆盖查询

索引覆盖查询

1.所有查询中的字段有一部分是索引
2.所有符合查询的文档返回的字段有相同的索引。

对于这些查询，MongoDB不需要在索引之外查阅文档。这往往比检查整个文档更有效率。
  示例：
  给inventory集合在type和item字段用下面的索引：
  { type: 1, item: 1 }
  索引将覆盖下面查询的type和item字段，而只返回item字段.
  db.inventory.find( { type: "food", item:/^c/ },
                   { item: 1, _id: 0 } )
  然而，该索引将不覆盖以下查询，它返回的item字段和_id字段：
  db.inventory.find( { type: "food", item:/^c/ },
                   { item: 1 } )
                   

  请参阅创建支持覆盖查询索引的行为和使用的更多信息。